لسنوات طويلة، ظل حل المسائل الرياضية الكبرى حكرًا على العقول البشرية، خصوصًا تلك التي تتطلب ابتكار أفكار جديدة بدلًا من مجرد إجراء حسابات معقدة. لكن عام 2026 شهد تطورات لافتة دفعت الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة، بعدما بدأت أنظمة متقدمة في تحقيق نتائج واعدة بشأن مسائل رياضية ظلت مفتوحة لعقود.

ومن أبرز هذه التطورات ما أعلنته شركة OpenAI بشأن مسألة نافييه-ستوكس (Navier–Stokes)، إحدى مسائل الألفية السبع التي وضع معهد كلاي للرياضيات جائزة قدرها مليون دولار لحل كل واحدة منها. وترتبط هذه المسألة بمعادلات تصف حركة السوائل والغازات، ولها تطبيقات في مجالات عدة، من بينها تصميم الطائرات والتنبؤ بالطقس ودراسة تدفق الدم.

كما شهد العام تطورًا آخر يتعلق بمسائل عالم الرياضيات المجري بول إردوش، إذ أعلنت OpenAI عن نتائج قالت إنها ساهمت في دحض أحد تخميناته، في إنجاز يعكس قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مسائل ظلت تحير الرياضيين لعقود.

ولم يعد دور الذكاء الاصطناعي مقتصرًا على حل المسائل المفتوحة، بل امتد إلى مساعدة الباحثين في اكتشاف أفكار جديدة، واختبار عدد هائل من الاحتمالات، وتحويل البراهين الرياضية إلى صيغ يمكن للحاسوب التحقق منها رسميًا.

ورغم هذه التطورات، لا تزال بعض النتائج بحاجة إلى مراجعة مستقلة من المجتمع الرياضي، كما أن قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج براهين صحيحة لا تعني دائمًا أن البشر قادرون بسهولة على فهم المسار الذي قاده إليها.

ومع ذلك، تشير التطورات المتسارعة إلى أن الذكاء الاصطناعي بدأ يتحول من مجرد أداة للحساب إلى شريك محتمل في البحث الرياضي، وهو ما قد يغير طريقة اكتشاف النظريات وحل المسائل المعقدة خلال السنوات المقبلة.