La forte demande de microprocesseurs pour le développement de l'intelligence artificielle pousse d’autres industries qui en dépendent à se préparer à de possibles pénuries dans un an si la production de puces ou leur efficacité n'augmentent pas considérablement d'ici là.

Depuis l’entrée en service de ChatGPT, les géants de la technologie se sont lancés dans une course numérique qui dépend de très nombreux centres de données et de leurs composants, comme les microprocesseurs.

Malheureusement, à présent, il y a une pénurie de fournisseurs, lance Gordon Harling, le président-directeur général de CMC Microsystems. Il y a une grosse demande pour les microprocesseurs et la mémoire vive.

On voit que les délais de livraison s’allongent et que les prix augmentent.

Il explique que les gens font l’apprentissage de l’IA avec une force brute, c’est-à-dire en utilisant d’énormes quantités de microprocesseurs pour faire les calculs nécessaires à l’amélioration des capacités et de la précision.

L’expert prévoit ainsi une très mauvaise situation pendant un an, peut-être deux, avant que les microprocesseurs deviennent plus efficaces ou que la production augmente assez pour répondre à la demande.

D’ici là, M. Harling a un message pour les Canadiens : Si vous avez un ordinateur qui fait l’affaire en ce moment, gardez-le un an ou deux de plus!

2:23

L’industrie automobile mise à mal?

Patrice Maltais, de Constructeurs mondiaux d'automobiles du Canada, soutient que l’industrie surveille la flambée des prix actuels, mais qu’elle n’est pas touchée pour l’instant.

Il précise que les microprocesseurs nécessaires pour faire fonctionner l’électronique dans les voitures sont bien moins performants que ceux utilisés dans le développement de l’intelligence artificielle.

En plus, l’industrie a appris des problèmes de chaînes d’approvisionnement et des pénuries de micropuces pendant la pandémie.

Avec la COVID, on s’est rapidement aperçu qu’il y avait des mailles très faibles. Donc, on a vraiment travaillé sur la résilience des chaînes d’approvisionnement.

Le journaliste spécialisé de l'automobile Benoit Charette ajoute que l’industrie est d’ailleurs déjà en train de réduire la quantité de microprocesseurs dans les véhicules.

Tesla était un des premiers à le faire, raconte-t-il. On a réussi à mettre sous un même chapeau plusieurs fonctions de véhicule et à utiliser un ou deux microprocesseurs plutôt que douze ou quinze.

Ce modèle de fabrication s’est depuis répandu dans l’industrie depuis à peu près deux ou trois ans, explique-t-il.

Patrice Maltais est porte-parole de Constructeurs mondiaux d'automobiles du Canada, un organisme qui représente les fabricants. (Photo d'archives)

Photo : Radio-Canada / Philippe de Montigny

Or, selon M. Maltais, le virage vers les voitures électriques et autonomes avec des tableaux de bord plus performants est toujours en cours. Et ces véhicules requièrent de meilleurs microprocesseurs.

À mesure que ça avance, c’est clair qu’on va avoir un peu plus de compétition par rapport aux centres de données pour l'IA pour des puces qui ne vont pas nécessairement être comparables, au moins un peu plus avancées, prédit-il.

Et l’infonuagique?

L’entreprise française d’infonuagique OVHcloud installée au Québec et en Ontario dit pour sa part être en bonne posture pour répondre aux besoins de ses centres de données, malgré la demande actuelle.

On a pu commander en amont énormément de composants qu'on a en stock dans nos usines de production et d'assemblage, soutient son responsable des communications et des affaires publiques, Guillaume Gilbert.

L’entreprise française réutilise d’ailleurs des composants d’anciens serveurs, comme les microprocesseurs, pour allonger leur durée de vie.

L'entreprise française OVHcloud offre des services d'infonuagique avec ses centres de données en Ontario et au Québec. (Photo d'archives)

Photo : Radio-Canada / Yanick Lepage

M. Gilbert avoue cependant que le secteur entier éprouve actuellement des difficultés d’approvisionnement, et que OVHcloud aura des ajustements à faire pour répondre à la demande à partir de l’an prochain.

Mais notre modèle industriel et notre expérience font en sorte qu’on est plutôt sereins face à cette évolution, maintient-il.

Des milliards pour accroître la production

M. Harling soutient que de nombreux projets sont en cours à travers le monde pour construire des usines de microprocesseurs.

Cette année, on va dépenser tous les records dans l’investissement pour l’équipement pour fabriquer les microprocesseurs.

Il explique que 135 milliards de dollars ont été investis cette année dans l'équipement pour les usines aux États-Unis, en Europe et en Asie.

Donc, la capacité de production est en croissance, mais ça prend deux à trois ans pour mettre sur pied une usine dans le meilleur des cas, nuance-t-il.

Il avoue cependant que ses prévisions peuvent changer si l’économie américaine subit un ralentissement et des compagnies américaines décident d'annuler des projets. Un changement de cap qui pourrait nuire à la production future des microprocesseurs.